这是一个后续问题SegmentingRedisByDatabase.我最初问的是一个redis实例内不同数据库的rediskeys操作的时间复杂度。我问的原因是因为我试图在有x多段键的地方实现一个缓存，每个键都可能有y实际数据实例，导致xy总键数。不过，我想支持主键的通配符搜索，似乎在redis中唯一实现的键的通配符查询是keys命令，使用它气馁。在我看来，将x键放在一个单独的数据库中似乎是一个不错的折衷方案，在该数据库中，较少数量的键将进行keys操作表现令人满意。谁能提出更好的选择？谢谢。 最佳答案 我仍然认为使用KEYS确实无

作者|曾响铃文| 响铃说赶ChatGPT热度，百度3月初就要发布与ChatGPT类似的人工智能聊天机器人服务“文心一言”（英文名：ERNIEBot），似乎无法提振资本市场对百度的信心。2022年第四季度及全年未经审计的财报发布后，百度的股价便出现了下行的走势。一大缘由可能是市场对商业化的担心。根据美国马里兰大学AI领域教授TomGoldstein的测算，ChatGPT完成一次30字左右的回答，需要花费0.01美元的运算成本。以ChatGPT过亿日活估算，日均运营成本超过100万美元。这样一来，“文心一言”所需要的训练成本和运营成本将是一项新的烧钱“游戏”。同时，还有不少声音开始质疑百度推出“文

作者|曾响铃文| 响铃说赶ChatGPT热度，百度3月初就要发布与ChatGPT类似的人工智能聊天机器人服务“文心一言”（英文名：ERNIEBot），似乎无法提振资本市场对百度的信心。2022年第四季度及全年未经审计的财报发布后，百度的股价便出现了下行的走势。一大缘由可能是市场对商业化的担心。根据美国马里兰大学AI领域教授TomGoldstein的测算，ChatGPT完成一次30字左右的回答，需要花费0.01美元的运算成本。以ChatGPT过亿日活估算，日均运营成本超过100万美元。这样一来，“文心一言”所需要的训练成本和运营成本将是一项新的烧钱“游戏”。同时，还有不少声音开始质疑百度推出“文

背景进入6月后，随着一个主要功能版本api的上线，服务端的QPS翻了一倍，平时服务器的CPU使用稳定在30%上下，高峰期则在60%上下，但是偶尔会有单台机器出现持续数分钟突然飙到90%以上，导致大量api响应缓慢超过客户端等待时间，触发其主动断开连接产生大量nginx499。问题分析与解决问题期间器资源情况仔细查看问题期间的zabbix监控数据，发现90%的CPU占用中有10%上下是systime,5%上下是softirqtime，两者相加可占到接近20%,interrupt和contextswitch数由之前的10k/s飙升至20k+/s。定位kafkalog发送代码首先猜测就是某个新加功能

背景进入6月后，随着一个主要功能版本api的上线，服务端的QPS翻了一倍，平时服务器的CPU使用稳定在30%上下，高峰期则在60%上下，但是偶尔会有单台机器出现持续数分钟突然飙到90%以上，导致大量api响应缓慢超过客户端等待时间，触发其主动断开连接产生大量nginx499。问题分析与解决问题期间器资源情况仔细查看问题期间的zabbix监控数据，发现90%的CPU占用中有10%上下是systime,5%上下是softirqtime，两者相加可占到接近20%,interrupt和contextswitch数由之前的10k/s飙升至20k+/s。定位kafkalog发送代码首先猜测就是某个新加功能